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黄金时代将IFBB职业赛事引入中国

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发表于 2013-7-10 13:57:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

  2013年7月8号下午3点,黄金时代战略合作伙伴签约新闻发布会在郑州大浪淘沙时尚酒店圆满召开。发布会上,意大利泰诺健中国区负责人 Tommaso先生坦言与黄金时代的合作是泰诺健在中国发展的里程碑合作,今年是泰诺健成立30周年,本次泰诺健合作将联合拉赫兰顿公司,在黄金时代领先理念的基础上,打造出全新的健身运营方案,他希望见证泰诺健和黄金时代共同将健康产业推向全球。据 Tommaso先生介绍,目前全球每天有2200万人在使用泰诺健的设备,包括顶尖的F1赛车手和奥运冠军们也都在使用此设备。ijkey.com

  拉赫兰顿金融项目经理刘懿女士表示,作为一家全球十大的融资公司之一,寻找优秀合作伙伴并为这些终端客户提供最完善的资金解决方案,是拉赫兰顿的投资策略,飞利浦医疗、泰诺健健身是拉赫兰顿在健身医疗领域的成功案例。在长达半年的调查、沟通和了解后拉赫兰顿公司正式确立与黄金时代的战略合作关系,为黄金时代提供全方位的金融融资租赁服务,支持黄金时代快速健康发展,这是拉赫兰顿在中国健身市场的处女航,黄金时代也是拉赫兰顿第一家也是目前唯一健身行业的战略合作伙伴,拉赫兰顿公司希望可以通过这些资金帮助,将黄金时代成功推向更广阔的发展空间。icifr.com

  在项目合作发言人的讲话结束后,黄金时代董事长高炎用极其流畅的英文开始了自己的讲话,诙谐,幽默,睿智,深刻贯穿始终,参加发布会的代表无不交口称赞,表达敬佩之意。谈到黄金时代的远景,高炎先生表示在未来3年,将黄金时代发展成为拥有150 家左右的高品质的全国最大的连锁健身品牌。

  记者提问过程中,IFBB的赛事筹备也是大家热议的部分,黄金时代高炎先生表示国际职业健身比赛是从民国到现在,首次在亚洲举办,不在北京,不在上海,不在广州,而在郑州,所以IFBB职业赛事,不仅是黄金时代的骄傲,也是郑州人、中国人、亚洲人的骄傲。一切都将按照最完善最细致的方案和流程准备进行。让我们共同期待黄金时代的再次闪亮登场和辉煌灿烂。

发表于 2013-7-10 15:34:04 | 显示全部楼层

        发表于:2011-03-08 21:12 | 分类:转载 阅读:(21) 评论:(1)

        刚看了一个关于一篇云计算的论文的评论,也同样是通俗易懂,既适合同行看,也适合非it人士科普一下。故转之,大家共赏。

        云计算论文读后感- 什么是云计算

         

        我对云计算这个概念总有一直抵触心理。总觉得是炒作。背后没什么技术含量。前段时间朋友推荐给我一篇有关云计算的论文,是伯克利大学计算机系几位学生发表的,一直也没当回事。直到上周去日本出差时才静下心来看看。原以为是一篇学术性很强的文章,没想到读起来更像一篇mba写得的文章。文章标题为"above the clouds: a berkeley view of cloud computing"。或许可以翻译成"云之上:伯克利眼中的云计算"。能站在云之上看云,不免让人有一种"一览众山小"的感觉。也许高傲了一点,不过人家伯克利这点资本还是有的。文章内容本身通俗易懂,但却引发了我不少的思考。因此我忍不住也加入了这个"炒云团"。

        该文本身章节分明,层次清晰。但是为了便于把问题深入讨论(同时掩盖一下我逻辑混乱的缺点),我断章取义,列举几个我认为重要的观点,逐一讨论。如果你想看清楚整个大象,我建议还是直接阅读原文。

         

        一. 什么是云计算?

        有关"云计算到底是什么"的话题可能比天上的云还多。该文的定义是,云计算 = saas utility computing。saas提供的是服务,而utility computing提供的是基础设施(硬件,os,软件等)。这个定义看似有道理,但实际上等于没有定义。因为大家对saas和utility computing的定义本身就不统一。

        不过该文中的比喻还是比较形象生动的。大家都知道,计算机芯片除了设计之外,离不开加工,铸造这个环节。但是,在这个行业中,能够负担得起加工工厂的公司屈指可数,例如intel,三星等。只有这些巨无霸才能承担得起30亿美金的生产线。于是就孕育了半导体芯片代工(semiconductor foundry)这个行业,以台湾的台积电(tsmc)为龙头老大。这样,那些没有能力开工厂的公司仍然可以做他们擅长的事:设计芯片。因此他们被称之为无厂半导体设计公司(fabless semiconductor company),例如qualcomm,nvidia等。于是硬件行业被细分成芯片设计和芯片代工两大领域。芯片代工行业存在的理由是规模效应。当有足够多的芯片设计公司对他们产生需求时,他们在工厂中的投资就能产生回报。反过来,由于存在了芯片代工这样的行业,中小公司也可以不必初期投入大量资金建厂,而尽可能将资源投入到芯片设计中。

        以同样的思路推理,或许软件行业将来也可以同样细分。某些大公司投入大量资本建立数据中心以及相关的服务。他们就是"云计算"的乙方。而更多公司不需要自己去建数据中心,而是去租相关的服务。这些公司被称为无数据中心公司("datacenter-less company"),是"云计算"的甲方。

        其实说白了,就是硬件外包。如果公司可以把软件开发外包出去,硬件为什么不可以也外包出去呢?这个问题留在后面讨论。我们还是回到云计算的定义上吧。

        我认为伯克利几位作者对云计算定义精髓的其实就是外包。只不过"外包"一词太不时髦了,甚至很土,没有技术含量,不好意提而已。外包最大的好处在于不消耗自己的固定成本,使用量可以随着需求增长和增长,减少而减少。你看,saas就是以租赁软件的方式取代采购软件。而utility computing更是像用电一样来用硬件,存储等资源,而不需要事先采购它们。saas utility computing,不是典型的外包吗?

        伯克利论文给出一个估计:数据中心的服务器平均利用率(server utilization)在5%到20%之间。我觉得这个数据虽然听起来有点不可思议,但和实际情况非常吻合。至少我所在的公司是差不多这样的。作为一家互联网公司,服务器的采购一定不能仅限于日常的并发量或访问量,而要基于峰值。而峰值往往是日常值的好几倍。这就导致在大部分日常情况下,服务器是严重空闲的,资源严重浪费。这就好比是为了满足高峰期间的需求,铁道部决定全年365天每天都像春运一样向全国提供最多的列车,最多的乘务员。结果自然是最大的浪费。可是互联网服务有时候无法预测哪天春运会到来,无法提前准备。于是,云计算就显得特别有诱惑力。

         

        二,云计算的"诱人之处"

        该文认为从硬件的角度看,云计算有3大好处。

        1. 取之不尽的技术资源。这里的取之不尽是相对而言的。这就好比对于个人用户而言,发电厂的电总是用不完的。因此,云计算的用户不必为资源而预先规划。

        2. 不必事先在硬件,软件等上面投资。

        3. 按使用量来收费。因此,云计算的用户与供应商直接的合同可以是短期。

         

        其实以上3条可以总结为一句话:弹性计算能力和按照使用量收费。

        各大公司利用云计算来忽悠时,也基本上着眼于这里。兜售云计算服务的对象往往是公司的cto,cio等人。对这些人来说,以上3点确实非常有诱惑力。我总结的原因如下。

        第一点是资源规划。要知道技术规划是非常难的一件事情。原因是业务规划往往不准确。如果资源真的是有弹性的,而且没有限制的,那就不必做详细的资源规划了。反正什么时候需要,就什么时候购买。这不是和用电一样吗?什么时候需要开灯就开呗。多方便啊!说到底,技术部门不用再为业务规划不准确而买单了。多好的一件事啊!

        第二点是初期投资。如果某个项目有潜力,有可行性,但初期投资比较高。这个项目就有可能因为风险太大而夭折。现在可以不在初期进行投资,那何乐而不为呢?

        第三点是后期灵活。如果初期投资不大,而且不需要签订长期合同,那么公司都可以随时改变决定,进行调整。

        但是细细品味,就会发现一些问题。

        首先,如果使用云计算的原因是不需要做技术规划,那将是一件很危险的事。这个道理同样可以比喻做用电。如果一个公司或家庭认为电资源是无限的,可以随便用用。不但可能会造成浪费,而且可能造成用电量过大而跳闸甚至火灾等事故。因此规划是必须的。

        其次,如果每个项目初期投资都很小,那么很可能出现很多项目都被草率启动。结果是生了很多孩子,而没人养的状况。

        最后,由于后期非常灵活,导致需求不停地变更,需求变更的管理成本大大上升。

        我们必须清醒地看到,云计算确实可以解决一些现存的问题。但它必将带来一些新的问题。是否选择云计算服务其实是在新老问题上做平衡。

        上次从云计算的"诱惑之处"已经看到了云计算可能带来的一些问题。但其实那些问题不是云计算本身的问题。而是因为云计算提供了更为方便的服务,从而可能引发不好好规划,草率开始项目,盲目需求变更等问题。

        这就好比是在10-20年前,由于计算机资源匮乏(名牌大学计算机系也不过只有几台电脑),程序编辑器阅读不方便,编译时间很长(编译的时候抽支烟肯定没问题,甚至吃顿饭都来得及)等等原因,老程序员往往会把程序写在纸上,或者打印出来,修改过n遍以后再输入到电脑中。由于深思熟虑,这样的程序往往质量很高。而现在电脑资源到处都是,编辑器越来越容易使用(容易到只需要输入开始几个字母,编辑器会自动补全函数名/方法名的程度),再加上编译的速度飞快,程序员往往还没有把问题搞清楚就开始写程序了。程序的质量自然高不到哪里去。

        所以问题不在云计算,而是使用云计算的人是否和过去一样认真规划,认真执行。

        不过云计算自身确实存在一些先天不足。

         

        三,云计算的问题

        伯克利论文列举了10个问题。我认为以下几个相对比较严重。

        1. 数据被锁定

        当我们把数据放到某个云计算平台上时,我们必须有信心未来可以把数据搬出来。如果数据迁移的成本很高,我们就会担心数据被锁定在这个云计算平台上。这就好比是把钱存到某个银行很容易,但如果提出来很麻烦,或者手续费很高,我们存钱的时候就会有顾虑。文章中提出的解决办法是将数据接口的api标准化,不同的云计算供应商都要按这个标准提供数据进进出出的接口。换句话说,就是让存钱和取钱都十分方便。我认为这是十分必要的。但还不够。还需要第三方公司来做担保。当云计算供应商自身能力不够时(例如倒闭时),第三方公司可以保证我们仍然可以把数据搬出来。这和当银行倒闭时,客户存的钱由保险公司来返还是一样的道理。

        2. 数据安全

        大部分公司都不希望自己的数据被云计算供应商看到。毕竟数据就是商业机密。但是这个问题比较棘手。当我们把贵重的物品或钱存到银行的保险箱里时,银行即使可以看到它们,摸到它们,也无法在不被客户发现的情况下拿走它们。拷贝实物或钱等于制造赝品或伪钞,更没有实际意义。而当我们把数据放到云计算平台中时,它们可以在我们完全不知道地情况下被简单地拷贝走,从而让原始数据失去价值。伯克利论文的解决方案是数据加密。但我觉得这不一定能解决所有问题。加密并不能100%地保证数据不被解密。更何况加密对应用程序是一个很大的改动,是一件很消耗资源的工作。也许彻底解决的办法是没有的。只能依靠对云计算供应商的信任。一来信任他们不会自己数据。二来信任他们可以做好保安工作,不让其他人数据。因此云计算供应商一定是要有信誉和能力的公司。

        3. 数据传输

        做过数据迁移的人一定有感受,当数据量大的时候,网络往往会成为迁移的一个重要因素。数据迁移项目的瓶颈很有可能卡在网络传输这个环节上。为了更形象地说明问题,伯克利论文给出了一个假想案例。假设要从伯克利大学传输10tb的数据到亚马逊公司所在的西雅图市。在带宽是20m/s的实际情况下,需要45天的时间和1000美金的带宽费用。但是如果通过快递公司的话,只需用不到1天的时间和400美金的快递费就搞定了。没想到在互联网如此发达的今天,竟然是传统物流以绝对优势取胜。于是该论文提出的3个解决方案分别是:1)通过传统物流降低数据迁移的成本;2)想方设法把数据留在"云"里面来减少数据传输的必要性;3)试图降低宽带网(wan)的带宽成本。前两点都是要云计算用户自己来解决。而第三点则要靠网络设备的供应商来解决。看来都不是云计算供应商自己可以掌控的事情。不过这个问题虽然存在,但对于大部分用户来讲并不特别严重,因为一般的中小用户没有这么大量的数据需要经常传输。

        4. 性能问题

        云计算目前是建立在虚拟机(vm)技术之上的。然而众所周知,vm技术虽然日趋成熟,但依然存在性能上的问题。特别是当多个vm之间相互竞争时,磁盘io会成为严重瓶颈。该论文提出的解决方案是从硬件架构和操作系统上进行提升,以及引入闪存技术。我认为这个思路非常可取。计算机在过去几十年的发展虽然很大,但其核心设计一直没有大的改变。基本思路始终都是一台计算机上运行一个操作系统。vm是大势所趋。硬件和操作系统的设计也必须符合这个趋势。同时,基于高速闪存技术的存储技术也已经产品化。我在"苹果公司创始人沃兹尼艾克加入创业公司"一文中提到过。性能问题是以上几个问题中最有技术挑战性的问题,但也是最有可能被彻底解决的问题之一。

        伯克利论文还提出其它几个诸如可用性,可扩展性,大型分布式系统中的测试等问题。纵观云计算的一些先天不足以后,我的观点是虽然这些问题不容忽略,但解决方案还是比较乐观的。目前已经有一些云计算的成功案例。我认为在未来几年之内,云计算服务将成为大部分it公司考虑的方案之一。当软件外包的一个高潮过去以后,计算外包的高潮也许很快就要来到了。

        这篇论文的第一作者名为"michael armbrust"。他应该是该论文的主要贡献者。去google上搜这个人名时,搜索条上居然会自动把这个名字补齐,并显示有31万条结果。可见这哥们的人气是相当的旺盛。(当然和小沈阳比差得远去了。小沈阳在谷歌显示的结果有1千7百多万条。)一个学术界的小毛孩,相当不容易了。这哥们还有一个过人之处,就是通过对google排序算法的实验,当你搜索他的名字时,让google搜索结果的第一页全部返回有关他的网页。让与他重名的人完全在第一页上露不了脸。真绝!找他做seo,效果肯定不错。

         

         

        michael armbrust,加州大学伯克利分校rad(reliable adaptive distributed systems)实验室的博士生。

        这篇论文的署名还真多,竟然有11位。学术界的人都知道,除非你是第一作者,否则无非是搭个顺风车而已。不过这些人中却有2位是鼎鼎大名。文章的份量因此而陡然增加。他们是david patterson和randy katz。这二人在1987年发明了raid技术,在存储行业无人不知,无人不晓。david patterson写的2本书"computer architecture: a quantitative approach"和"computer organization and design: the hardware/software interface",以及randy katz写的"contemporary logic design"一书都是美国大学和研究生院计算机系必读的教科书。因此,他们在计算机这个行业里基本上是家喻户晓了。

         

         

        david patterson,加州大学伯克利分校教授,rad实验室主任

         

         

        randy katz,加州大学伯克利分校教授

        说了这么一大堆,无非是想说明这篇论文的重要性,从而间接地说明我的观点是有依据的:一个计算外包的高潮也许就要到来了。那么我们这些未来的云计算使用者应该做哪些准备呢?

         

        四,为云计算做准备

        1. 应用程序要有可伸缩性。注意我这里用的是"伸缩性",而不是"扩展性"。我们平时往往强调应用程序需要有好的扩展性,但很少强调收缩能力。大丈夫能伸能屈。大丈夫写的应用程序应该也是一样的。如果未来我们的应用程序是按照计算量(例如cpu使用率,i/o使用率等等)来付费,那么当用户访问量下降的时候,我们一定要释放这些资源,从而降低费用。这就和不在家的时候,把电灯都关灯是一个道理。不然多浪费啊。看看我们现在的很多设计中,资源池(例如数据库的连接池)这个概念已经十分普及了。但是真正能够做到伸缩自如的是凤毛麟角。

        2. 未来的客户端程序需要更加"聪明"。当客户端不能上网时,或者不能连接到服务器上时,仍然可以允许客户做部分工作。而现在的客户端要么完全基于浏览器(例如绝大部分网页),要么过于依赖网络(比如msn,雅虎通等im工具),一旦断网,就几乎没用了。理想中的im能够让你不联网的情况下,仍然轻松地查看网友的联系信息,历史消息等。

        3. 由于操作系统将逐渐被vm化,相应的系统管理技能和流程也需要改进。未来的系统管理员也许根本无法物理接触到他们管理的设备,所有工作都要通过远程管理。那时候的系统优化也许是完全不同的事情。

        4. 公司里的个人电脑使用者将不再物理拥有自己的电脑。你的桌子上或桌子下面将不再有那个又笨又大的主机箱。你有的无非是一个显示器,一个键盘和一个鼠标。你的电脑资料被存在了某个vm上面,你不用再为备份而头疼了。世界或许将要轮回到70,80年代的x window时期。大家都是通过终端登录到某台主机上工作。

        写到这里,我自己也不禁有些吃惊。难道未来pc会消失吗?但是看看现在上网本这么流行,或许pc的末日真的不远了。pc的发展孕育了互联网。而互联网的发展或许会消灭pc。这"云"后面到底是什么?我真的很好奇。

        如果云计算真的发展到了那个不需要pc,计算资源和电一样方便的时候,我们恐怕早已经完全适应了。现在的问题是当云计算还不成熟的时候,我们该不该去吃这个螃蟹?答案肯定是没有的。希望那些吃过螃蟹的人分享经验。我也将尽可能地分享我的经验。

         
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